其实,我是个演员!

 分类:机器学习

程序员必备的一些数学基础知识

程序员必备的一些数学基础知识
作为一个标准的程序员,应该有一些基本的数学素养,尤其现在很多人在学习人工智能相关知识,想抓住一波人工智能的机会。很多程序员可能连这样一些基础的数学问题都回答不上来。 矩阵A(m,n)与矩阵B(n,k)乘积C维度是多少? 抛一枚硬币,正面表示1,反面表示0,那么取值的数学期望E(...

keguang 3个月前 (08-05) 175℃ 0评论 1喜欢

一分钟了解蒙特卡洛方法

一分钟了解蒙特卡洛方法
蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本,去了解一个系统,进而得到所要计算的值。最经典的莫过于圆周率π的计算了。 圆周率π的计算 单位圆面积为π,并且内切与边长为2的正方形,用随机数,10000个点往下面投,落到圆里面的概率乘以4就是π的值   说明...

keguang 4个月前 (07-11) 192℃ 0评论 2喜欢

基于最小二乘法的线性回归拟合

基于最小二乘法的线性回归拟合
阅读本文需要的知识储备: 高等数学 概率论与数理统计 Python基础 线性回归,其实生活中有很多这样的例子,比如:票价与行车距离、服务质量之间的关系,买房时房价与面积、地域等的关系。给我们一组这样的数据,我们想找出一个数学关系来描述这个问题,从而得到自己想要的结论。那么,怎...

keguang 7个月前 (04-22) 211℃ 0评论 0喜欢

K-Means算法、非负矩阵分解(NMF)与图像压缩

K-Means算法、非负矩阵分解(NMF)与图像压缩
K-Means算法是最基础的聚类算法、也是最常用的机器学习算法之一。 本教程中,我们利用K-Means对图像中的像素点进行聚类,然后用每个像素所在的簇的中心点来代替每个像素的真实值,从而达到图像压缩的目的。 非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factoriza...

keguang 7个月前 (04-10) 280℃ 0评论 0喜欢

神经网络介绍

神经网络介绍
什么是人工神经网络,我的理解就是:举个不太恰当的例子,当你训练你的狗时,第一次给它一个橘子,跟它说这是橘子;下一次再给它橘子,看它还认不认识,如果不认识,继续告诉他,直到狗可以认出橘子为止。那么下次你就可以给它拿一个香蕉,问它这是不是橘子,如果它说不是,说明它已经被训练的差不多...

keguang 7个月前 (04-04) 329℃ 1评论 1喜欢